Kurs i Rotårsaksanalyse

Kurset lærer deg hvordan du identifiserer, beviser og løser sanne rotårsaker for å oppnå varig løsning på et problem.

Kurset følger Lean Six Sigmas problemløsningsmetode DMAIC:

• Define: forstå problem 
• Measure: identifisere mulige rotårsaker
• Analyze: bevise rotårsaker 
• Improve: løse rotårsaker
• Control: sikre varig løsning

Kurset har hovedvekt på Measure & Analyze fasen.

Formålet med kurset er å identifisere og bevise rotårsaker for å sikre varig løsning på problem. 

Kurset går over 2 dager og er en blanding av teori og praktiske øvelser. Øvelsene kan tilpasses bedrifters behov og egne data kan benyttes om ønskelig.

Kursinnhold

• Define: Utarbeide problembeskrivelse
• Define: Sette målbare mål og måltall
• Define: Forstå problemet og mulige neste steg ved å bruke Tankekart
• Measure: Utarbeide Prosesskart og identifisere mulige årsaker til et problem
• Measure: Innhente data
• Measure: Forstå forskjellen på diskret og kontinuerlig data
• Measure: Bruke statistikk til å gi data mening (sentrum, spredning og form)
• Measure: Bestemme normal og spesiell variasjon ved bruk av Control Chart (Statistisk prosesskontroll)

Galton board benyttes i opplæringen for å lære grunnleggende statistikk, histogram og normalfordeling. Vi bruker det også i praktiske øvelser.

• Measure: Avgjøre kapabilitet og problemløsning strategi
• Analyze: Velge graf som egner seg til å bekrefte / avkrefte rotårsak:
  • Histogram
  • Kakediagram
  • Stolpediagram
  • Pareto diagram
  • Run chart / Time-series plot
  • Box plot
  • X-Y diagram / Scatter plot
• Improve: Brainstorming teknikker, prioriteringsmatriser og implementeringsplan
• Control: Oppfølging for å sikre varig løsning

Kursholder

Kursholder Sissel Pedersen Lundeby er IASSC (International association for Six Sigma certification) akkreditert kursholder (eneste i Norge per august 2019):

"This accreditation publically reflects that you have met the standards established by IASSC such that those who participate in a training program led by you can expect to receive an acceptable level of knowledge transfer consistent with the Lean Six Sigma belt Bodies of Knowledge as established by IASSC." 

Sissel er utdannet sivilingeniør i kjemiteknikk fra NTNU, og har mer enn 19 års erfaring innen produksjon og miljøteknologi. Hennes Lean Six Sigma opplæring startet i 2002, hos et amerikansk firma, hvor hun ble Black Belt sertifisert i 2004. I 2017 ble hun også Black Belt sertifisert gjennom IASSC.

Sissel har svært god erfaring med å bruke Lean Six Sigma til forbedringer, og fokuserer på å skape målbare resultater. Kursene bruker praktiske, gjenkjennelige eksempler, og formidler Lean Six Sigma på en enkel, forståelig måte.  

Tilbakemeldinger til kursholder

"Inspirerende, faglig dyktig, folkeliggjør et teoretisk fagområde"

Espen Fjeld, Kommersiell direktør hos Berendsen

"Jeg var veldig imponert over Sissels Lean Six Sigma kunnskap. Hun gjør det enkelt å identifisere forbedringer og skape resultater"

Daryl Powell, Lean Manager, Kongsberg Maritime Subsea

Praktisk informasjon

Kurset arrangeres på forespørsel fra bedrifter som har 8-12 deltagere.

Åpne kurs arrangeres ihht kurskalenderen. Lunsj, forfriskninger og drikke i løpet av de 2 kursdagene er inkludert.

Alle deltagerne mottar kursbevis og kursdokumentasjon.

Stedsbeskrivelse

Kurset kan settes opp hos bedrifter dersom det er minst 6 kursdeltagere (maks 12 deltagere). 

Åpne kurs arrangeres i møtelokaler Lean Tech disponerer på SNØ, Lørenskog (Snøfonna 5). Det er gode parkeringsmuligheter, og kort vei til Lørenskog togstasjon. 

Lean Tech har avtale med Thon hotels, og kan sette opp kurs andre steder ved behov (send forespørsel til sissel@leantech.no. 

Forkunnskaper

Ingen. Kurset er på norsk. Behov for egen datamaskin med excel for å gjøre oppgaver.

Varighet

2 dager

Studiepoeng

Ingen

Innlevering

Ingen

Målgruppe

For deg som vil identifisere, bevise og løse sanne rotårsaker for å oppnå varig løsning på et problem.

Les mer om Lean Tech AS

Se flere kurs fra Lean Tech AS (25)

32 Kurs i Lean Six Sigma